디지털 트윈 컨소시엄(DTC)은 급성장하는 AI 에이전트 시장의 혼란을 해소하기 위한 프레임워크인 ‘AI 에이전트 역량 주기율표(AI Agent Capabilities Periodic Table : AIA CPT)’를 발표했습니다. 이 프레임워크는 AI 에이전트 시스템을 실제 역량에 기반하여 평가하는 표준화된 접근 방식을 제시합니다.
AIA CPT는 복잡한 비즈니스 요구사항을 기술적 역량과 연결하고 구현을 안내하는 모델을 제공함으로써, 기술 및 비즈니스 리더가 AI 에이전트 적용에 대한 공통된 비전을 공유하도록 돕는 역할을 합니다. AIA CPT는 ▲인식 및 지식 ▲인지 및 추론 ▲학습 및 적응 ▲행동 및 실행 ▲상호작용 및 협업 ▲거버넌스 및 안전 등 여섯 가지의 핵심 역량 범주로 구성됩니다.
각 범주는 구체적인 평가 기준과 측정 가능한 성능 임계값을 포함하는 정밀하게 정의된 역량을 포함해, 공급업체가 저마다 사용하는 용어에 관계 없이 객관적인 평가가 가능하도록 구성됐습니다. 또한, 븍정 기술에 구애 받지 않는 설계로 모든 AI 플랫폼 및 구현 접근 방식에서 작동합니다.
시장에서는 역량이 다른 시스템들이 ‘에이전트’ 또는 ‘에이전트 AI’로 불리면서 혼란도 있는데요. AIA CPT는 이러한 시장 혼란을 해결하고, 실제 역량을 기반으로 AI 에이전트 시스템을 평가할 수 있는 표준화된 접근 방식을 제공하는 데에 초점을 맞췄습니다. 또한 이 프레임워크는 정적인 디지털 모델을 능동적이고 목표 지향적인 에이전트로 변환하는 자율 지능 계층으로의 진행을 가능하게 합니다. 즉 인지, 추론, 학습, 의사 결정 역량을 통해 디지털 모델이 지능적으로 작동하도록 돕는다는 것이 디지털 트윈 컨소시엄의 설명입니다.
AIA CPT는 AI 에이전트 시스템의 성숙도를 ▲대화형 에이전트(Conversational Agents) ▲절차적 워크플로 에이전트(Procedural Workflow Agents) ▲인지적 자율 에이전트(Cognitive Autonomous Agents) ▲다중 에이전트 생성 시스템(Multi-Agent Generative Systems : MAGS) 등 네 가지 수준으로 정의하여 체계적인 이해와 구현을 도울 수 있게 했습니다.
디지털 트윈 컨소시엄은 AIA CPT가 여러 산업 및 성숙도 수준에 걸쳐 AI 에이전트 시스템에 대한 통찰력을 도출하여 산업 간 AI 에이전트 평가를 가능하게 한다고 설명했습니다. 또한, 디지털 트윈 역량 주기율표(DT CPT)와 결합해 디지털 지능과 실제 세계의 행동을 연결할 수 있다고 전했습니다. DT CPT는 디지털 트윈 시스템이 데이터 서비스, 통합 기능, 물리적 자산 및 프로세스의 정확한 디지털 표현을 생성하는 데 필요한 기초 지능을 포함합니다. DT CPT와 AIA CPT의 결합은 디지털 트윈이 단순히 물리적 세계를 미러링하는 것을 넘어, 능동적으로 추론하고 예측하며 자율적인 행동을 취하는 ‘지능형 디지털 트윈’ 또는 ‘에이전트형 디지털 시스템’을 구현할 수 있게 돕는다고 합니다.
DT CPT와 AIA CPT는 조직에게 차세대 지능형 시스템을 구현하기 위한 포괄적인 로드맵을 제공하며, 표준화된 평가 및 설계가 가능하도록 지원합니다. 디지털 트윈 컨소시엄은 이런 상호보완적 프레임워크가 특히 인더스트리 4.0 설루션, 스마트 시티, 자율 시스템 또는 디지털 표현이 지능적이고 적응적인 행동을 보여야 하는 시나리오를 개발하는 조직에 유용할 것으로 보고 있습니다.
“AI 에이전트 시장은 초창기 디지털 트윈이 겪었던 것과 동일한 평가 문제에 직면해 있다. 기업들은 공급업체를 공정하게 비교하고 AI 에이전트 구현에 대한 현실적인 기대를 설정하는 데 어려움을 겪고 있다. 디지털 트윈 컨소시엄은 확립된 역량 기반 평가 접근 방식을 적용함으로써, 기업이 AI 에이전트 투자에 대해 정보에 입각한 결정을 내리도록 도울 수 있다.”
– 댄 아이작스(Dan Isaacs) 제너럴 매니저 겸 CTO, 디지털 트윈 컨소시엄
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